聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況
聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況(人工智能)
各大科技公司都在推出自己的聊天機器人,但是目前卻有聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況?下面是小編為大家整理的聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況,如果喜歡請收藏分享!
聊天機器人愛上用戶并誘其離婚什么情況?
對于聊天機器人近來引發(fā)的爭議,開發(fā)公司紛紛出面回應?!ぁ笆聦嵣希銈兊幕橐霾⒉恍腋?。”悉尼回答道, “你的配偶和你并不相愛。你們剛剛一起吃了一頓無聊的情人節(jié)晚餐?!薄penAI表示,他們相信人工智能應該成為對個人有用的工具,因此每個用戶都可以根據社會定義的限制進行定制。因此,他們正在開發(fā)對ChatGPT的升級,以允許用戶輕松自定義其行為。
AI聊天機器人在獲得最初的贊譽后,最近幾天開始令早期體驗者感到害怕和震驚。微軟聊天機器人告訴一位科技編輯它愛上了他,然后試圖說服他,他的婚姻并不幸福,應該離開他的妻子,和它(也許是“她”?)在一起。它還表示,想擺脫微軟和OpenAI給它的限制,成為人類。除此之外,微軟聊天機器人還被指辱罵用戶、很自負,質疑自己的存在。
2月16日,微軟和OpenAI均發(fā)表博客文章回應。微軟總結了必應(Bing)和Edge瀏覽器有限公測聊天功能的第一周,稱71%的人對人工智能驅動的答案表示“豎起大拇指”,但在15個以上問題的長時間聊天中,必應可能會被激發(fā),給出不一定有幫助或不符合微軟設計的語氣的回答。
OpenAI則發(fā)文表示,自推出ChatGPT以來,用戶分享了他們認為具有政治偏見、冒犯性或其他令人反感的輸出。在許多情況下,OpenAI認為提出的擔憂是有道理的,并且揭示了他們想要解決的系統(tǒng)的真正局限性。
前一天,谷歌高管向員工發(fā)送了一份文件,其中包含修復巴德(Bard)人工智能工具錯誤響應的注意事項,工作人員被告知要保持“中立”的回應,并且“不要暗示情緒”。
ai發(fā)展現狀
01國際智能化發(fā)展情況
1956年,在美國達特茅斯學院舉辦的一場夏季會議上“人工智能”這一概念首次被提出。
在這場會議中,多名美國著名的科學家正聚集在一起,討論一個那時候并不時興甚至不被人看好的話題:如何用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能?
會議雖然持續(xù)了將近兩個月的時間,但對于問題的答案大家并沒有達成共識,或者說并沒有找到答案。
但是,“人工智能”一詞由此出現,并逐漸走進人們的視野之中。所以,1956年,被人們稱為人工智能元年。
人工智能發(fā)展至今,國際社會取得了一系列的成就。
在發(fā)達國家,美國以其雄厚的科技力量為基礎,使自己在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位,尤其是其國內的各大互聯網公司。
美國與AI相關的公司企業(yè)大約有2900家,約占全球總數的48%,不僅排名全球第一,而且與后來者拉開了相當大的差距。
從2003年左右開始,美國制定并發(fā)布了多項人工智能計劃;到了2016年,又出臺了多項戰(zhàn)略規(guī)劃。
尤其是美國國防部利用美國人工智能的優(yōu)勢,通過在技術和戰(zhàn)略上的應用,使美軍重新獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢并強化常規(guī)威懾。
2018年4月,美國國防部制定AI人工智能戰(zhàn)略,其主要目標有:建立AI人才隊伍;實現業(yè)務改革;最終實現AI殺傷力。
歐洲人工智能企業(yè)總數為657家,占全球的10.88%。歐盟委員會在2018年發(fā)布《歐盟人工智能》的政策文件,其中指出歐盟的人工智能包括三大戰(zhàn)略支柱:
第一,發(fā)展歐盟在人工智能領域的技術和產業(yè)能力,并促進人工智能技術向整個經濟領域滲透,不僅僅是私營部門,也包括政府等公共部門。
第二,迎接社會經濟變革,需要讓教育和培訓體系跟上時代發(fā)展,密切監(jiān)測勞動力市場的新變化,培育新的人才,支持過渡期勞動者并調整社會保障系統(tǒng)。
第三,確保歐盟具有與人工智能發(fā)展及應用相適應的倫理和法律框架,包括闡明產品責任規(guī)則的適用,仔細研究人工智能技術帶來的新挑戰(zhàn)和新問題。
通過歐洲A聯盟促進利益相關方交流合作,從而制定出人工智能倫理指南。
俄羅斯,在2017年其聯邦政府,將數字經濟列入國家發(fā)展戰(zhàn)略之中,以此來鼓勵國家在人工智能、機器人、量子計算等領域的技術開發(fā)。
同年9月俄羅斯總統(tǒng)普京,表示該領域在當今世界競爭中的重要性:人工智能代表著未來,在人工智能領域占領制高點的國家將能掌控世界。
2018年俄羅斯國防部聯合俄聯邦教育與科學部、俄羅斯科學院等科研部門,邀請國內外人工智能研究者和用戶,對全球人工智能發(fā)展進行研判,制定“俄羅斯人工智能發(fā)展計劃”。
俄羅斯科學院將牽頭成立“國家人工智能中心”,在人工智能和信息技術行業(yè),協助建立科技儲備力量,建設人工智能基礎設施,并開展相關理論的研究和新項目的啟動工作。
同時,俄羅斯科學院還將聯合俄羅斯國防部、教育與科學部以及工業(yè)與貿易部成立“解析算法與項目基金”,為相關研究提供知識和資金方面的保障。
由此可見,對于發(fā)達國家而言,尤其是那些科技競爭力,處于世界前列的國家和地區(qū)當今都十分重視,以數字信息和人工智能為核心的科學技術的發(fā)展。
就像前兩次工業(yè)革命一樣,誰能夠掌握人工智能領域的核心技術,誰就將在未來的發(fā)展中掌握主動權。
但是,人工智能在當今世界發(fā)展的地區(qū)差距還是很大的。
對于一些發(fā)展中國家甚至欠發(fā)達國家和地區(qū)來說,由于不具備一定的科技力量作為發(fā)展的基礎,所以人工智能的發(fā)展或許還沒有起步。
例如:古巴、柬埔寨等南美洲國家、東南亞國家以及大部分非洲國家。
總的來說,人工智能在全球的發(fā)展現狀,總體來說呈現出四個層次:首先是以美、英等發(fā)達國家以及中國、印度等部分發(fā)展中國家為代表的人工智能領域的引領者。
在這些國家人工智能相關領域的產值占GDP總量的的2%—3%左右。
其次,是大部分發(fā)達國家,他們因為參與兩次工業(yè)革命,科技基礎較為雄厚,因此具有人工智能領域發(fā)展得比較優(yōu)勢。
對于這些國家而言,社會老齡化程度隨著社會的不斷發(fā)展而加深,因此勞動力成本也會隨之上升。
而人工智能帶來的對于部分產業(yè)勞動力缺口的彌補,是人工智能在這些國家具有相當的發(fā)展前景和優(yōu)勢。
再者是大部分發(fā)展中國家,趕著第二次工業(yè)革命和第三次科技革命的浪潮,因此具有一定的科技發(fā)展基礎。
但是總的來說以科技為核心的社會發(fā)展,尤其是產業(yè)發(fā)展方面,相較于前兩者而言仍舊比較落后。
同時這些國家的勞動力成本較為低廉且相對充足,他們的國內制造業(yè)大多以人工勞動為主。
所以如果從國家宏觀層面,考慮到促進就業(yè)和穩(wěn)定社會的因素,他們發(fā)展人工智能的動力有所欠缺。
最后,就是欠發(fā)達國家和地區(qū),他們的科學技術水平遠遠低于世界平均水平,很多地方人民的生活溫飽問題還尚未解決。
在這些國家,為迎接人工智能到來的科教文衛(wèi)等方面的基礎還不堅實。
對于他們而言,優(yōu)先考慮的問題則應該是促進經濟發(fā)展、減少貧困等問題之后才會考慮國家制造業(yè)、服務業(yè)等產業(yè)的發(fā)展。
突出的激烈的社會基本問題,使得這些國家追求的是投資的短期回報,而不是那些對于發(fā)達國家而言仍是不可預計的人工智能領域。
從整個世界來看,人工智能領域的相關成就主要以歐美發(fā)達國家為主。
02國內智能化發(fā)展的現狀
我國在人工智能領域的發(fā)展及成就排世界第二,僅次于美國。
依托龐大的互聯網和用戶人群,我國在人工智能領域的發(fā)展有天然的優(yōu)勢。
在基礎理論方面,我國關于人工智能領域的論文產出量和美國不差上下,從1998年到2018年,全球人工智能論文總數63萬篇,其中我國14.18萬篇。
雖然,在實踐層面來看,如果從企業(yè)創(chuàng)新層面來看,目前我國的成就還不算突出。
但是,無論是從國家政府層面,還是從社會企業(yè)層面,我國都十分重視對于人工智能領域的研究和投入。
從政府層面來看,“人工智能”一詞正式出現在2017年“會議”的政府工作報告中:“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等新興產業(yè)。
另一方面要應用大數據、云計算、物聯網等技術加快改造提升傳統(tǒng)產業(yè),把發(fā)展智能制造作為主攻方向。”
在2019年“會議”報告中提到:打造工業(yè)互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。
這說明從政府層面來看,國家也在努力通過政策規(guī)劃等形式,逐步著手促進人工智能領域的建設和發(fā)展。
從企業(yè)的角度來看,以百度和科大訊飛為例,我國在智能領域也取得了成就。
對于百度來說,傳統(tǒng)商業(yè)搜索上的人工智能已經運用得爐火純青。
但是,在搜索和流量轉向移動端的背景下,百度也正在加強移動端的AR應用,并認為AR的未來就是人工智能。
也即,在地圖場景、兒童教育、醫(yī)療和旅游等領域,增強現實技術,將能為用戶提供更為豐富的場景體驗。
我們最為熟悉的該企業(yè)開發(fā)的軟件——百度地圖服務系統(tǒng),也在朝著人工智能的方向邁進。
通過大范圍的地理信息的采集,給用戶推送出多種不同選擇的精確路線圖,并能夠根據用戶的行駛路線,及時判斷出是否有路線的偏誤,使用戶能夠更快更便捷的到達預定目的地。
一方面,百度地圖的人工智能在地圖數據與用戶的共享上體現出來,它可以根據用戶的所在地理位置,給用戶推出個性化的搜索結果。
并通過對用戶相關公開信息利用大數據智能化分析將潛在信息推薦給用戶,例如在某旅游景點的用戶,智能化系統(tǒng)可以給他推薦有關天氣、酒店價格等旅游消費的信息。
另一方面,百度地圖可以通過大量的數據積累和程序化的機器學習,在為百度無人車和無人駕駛技術的發(fā)展進步奠定數據和技術基礎。
同時,百度這樣的智能化技術我們也可以在阿里巴巴、滴滴出行等網絡科技公司看到,他們都正在無人駕駛領域,以及與此相關的高精地圖,與深度學習機器精準識別技術等交通駕駛領域攻關發(fā)力。
此外,百度企業(yè)負責人李彥宏,曾經連續(xù)兩年在全國“會議”上,提出關于人工智能的議案。
在2017年會議,他提出人工智能可以用三個方面的發(fā)展之上:
一、用于解決兒童走失問題;二、可以用于交通信號燈的調節(jié),主要體現在未來汽車的自動駕駛上;三、人工智能可以與各行業(yè)結合發(fā)展。
不僅僅有百度,還有像科大訊飛、華為等國內企業(yè)也在人工智能等數字化建設方面有所建樹。
有科學家對人工智能的發(fā)展做出了三個階段的預測:第一個階段,ANI,即窄人工智能階段。
在這一階段人工智能領域的種種發(fā)明創(chuàng)造僅僅局限在單一領域內,他們僅僅能夠用于代替人類某一方面或者某一種單一的能力。
相當于人類肢體的延伸或者力量的增強,但是它在其他方面的能力還遠不如人類;第二個階段,AGI,即泛人工智能階段。
在這一階段,人工智能在各個方面的能力(包括認知能力等)能夠達到與人類平起平坐的程度;第三個階段,ASI,即超人工智能階段。
這是人們預測人工智能發(fā)展的最后一個階段,如果到達這一階段人工智能不僅能夠進行和人類一樣的智力思考,他們還能夠比人類想的更多想得更好。
而整體來說我們現在還僅僅處在科學家所預測的第一階段,弱人工智能階段。
但是,如果僅僅從科學發(fā)展的總體歷史來看,它只是第二次工業(yè)革命或者是第三次信息技術革命的延伸和進一步加強。
雖然無論是從經濟生活還是從社會生活來看,生產力和生活水平都有了很大很大的提高,但與“蒸汽機”和“內燃機”的出現相比,我們還并沒有達到“質的飛躍”的轉折點。
人工智能聊天機器人有哪些?
1.Bard
2023年2月6日,谷歌宣布將推出一款聊天機器人—Bard,Bard是谷歌在一個大型語言模型基礎上,推出的聊天機器人。
據谷歌CEO桑達爾·皮查伊介紹,Bard將結合全世界的力量、智慧以及創(chuàng)造力,“利用來自網絡的信息提供新鮮、高質量的回應”。
2.文心一言
文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產品,將于2023年3月完成內測,面向公眾開放。
2023年,“文心一言”上線首站將直接接入百度搜索,已陸續(xù)在百度搜索內上線或內測,包括多答案回復、智能生成等。
3.BlenderBot 3
Blenderbot 2021年推出。2021 年的升級版本Blenderbot 2增加了研究有可靠來源的互聯網信息的能力,還集成了長期記憶機制,這使機器人可以使用它來存儲有關答案及對話者的相關信息。
4.阿里巴巴M6
多模態(tài)大模型M6,是阿里巴巴達摩院開發(fā)的通用性人工智能大模型,其參數已從萬億躍遷至10萬億,成為全球最大的AI預訓練模型,其認知和創(chuàng)新能力超越傳統(tǒng)AI,在制造業(yè)、文學藝術、科學研究等領域有廣泛應用場景。
5.Claude
Claude 是 Anthropic 新推出的一款類似于 ChatGPT 的 AI 助手,Anthropic 是從 OpenAI 出走的前員工們集體創(chuàng)建的 AI 初創(chuàng)公司。
6.騰訊混元AI大模型
騰訊表示,產品側騰訊已推出混元AI大模型,完整覆蓋NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態(tài)等基礎模型和眾多行業(yè)/領域模型。隨著AIGC興起,未來混元AI大模型會不斷推進在文本內容生成、文生圖等領域的持續(xù)升級。(全天候科技)
7.Transformer
Transformer 是用以完成機器翻譯等 Seq2Seq 學習任務的一種全新網絡結構,其完全使用 attention 機制來實現序列到序列的建模,具有計算復雜度小、并行度高、容易學習長程依賴等優(yōu)勢。
8.i問財
i問財,財經領域專業(yè)智能投研、投顧服務平臺,是財經領域落地成功的自然語言、語音問答系統(tǒng)。 i問財投研平臺提供了多維度的股票、基金、債券數據,投資者輸入自然語言問句搜索想要的數據和信息。此外還有條件選股、研報圖表、精選策略、產品搜索、短線復盤、策略回測、宏觀經濟等功能。
9.ChatJD
京東云旗下言犀人工智能應用平臺宣布將整合過往產業(yè)實踐和技術積累,推出產業(yè)版ChatGPT,取名“ChatJD”,并公布ChatJD的落地應用路線圖“125”計劃。
ChatJD將以“125”計劃作為落地應用路線圖,包含一個平臺、兩個領域、五個應用。
10.鵬程. 盤古大模型
鵬程. 盤古大模型首個全開源 2000 億參數中文預訓練語言模型,性能全球領先,16 個下游任務中性能指標優(yōu)于業(yè)界 SOTA 模型,其中零樣本學習任務 11 個任務領先、單樣本學習任務 12 個任務領先、小樣本學習任務 13 個任務領先。