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數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板

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數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理需要收集分析運營相關(guān)數(shù)據(jù),預測銷售趨勢,合理預測每款每色需要補貨數(shù)量。以下是學習啦小編整理的數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板。

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板1

  職責:

  1 、負責京東零售、京東物流、京東數(shù)科等財務結(jié)算分析工作,結(jié)合業(yè)務特點,通過數(shù)據(jù)分析為日常運營、業(yè)務拓展、合同報價提供策略支持。

  2、改善數(shù)據(jù)提取方法,結(jié)合業(yè)務需求與數(shù)據(jù)分析特點進行建模,能按需求準確及時的提取符合要求的數(shù)據(jù),評估模型效果,調(diào)優(yōu)改進模型。

  3、搭建各BU數(shù)據(jù)指標體系,包含合同指標監(jiān)測、運營指標監(jiān)測,跟進核心指標變化,并以此為基礎進行問題診斷進而輸出業(yè)務建議,跟進執(zhí)行落地表現(xiàn),形成數(shù)據(jù)策略驅(qū)動的業(yè)務閉環(huán)。

  4、搭建經(jīng)營分析框架體系,并根據(jù)OKR戰(zhàn)略圖解每月出具經(jīng)營分析匯報,針對經(jīng)營狀況給出整套數(shù)據(jù)解決方案。

  5、搭建合同報價體系,結(jié)合業(yè)務特點形成專業(yè)的合同報價邏輯,保證部門整體收入成本目標達成。

  6、出具專項匯報,對日常運營痛點、重大業(yè)務策略等進行專項分析,形成全面覆蓋的數(shù)據(jù)解決方案。

  任職資格:

  1、具備2~3年任職分析類崗位工作經(jīng)驗。

  2、本科以上學歷,統(tǒng)計類、財務類、計算機類等專業(yè)優(yōu)先。

  3、熟悉數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預測、合同報價等相關(guān)知識,對數(shù)據(jù)采集、加工、可視化等有深入了解。

  4、精通各類數(shù)據(jù)分析工具以及各類辦公軟件,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

  5、對經(jīng)營數(shù)據(jù)分析和業(yè)務邏輯敏感,具有較強的創(chuàng)新思維和邏輯分析能力。

  6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅(qū)動力、抗壓能力、以結(jié)果為導向等。

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板2

  職責:

  1. 統(tǒng)籌集團公司客戶信息的數(shù)據(jù)分析,利用技術(shù)手段及統(tǒng)計學知識,進行客戶變動分析、交互和垂直分析等;

  2. 使用常用的數(shù)據(jù)分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業(yè)務提供決策支持;

  3. 負責定期分析各業(yè)務板塊經(jīng)營現(xiàn)狀,研判市場未來發(fā)展動態(tài);

  4. 負責建立并優(yōu)化客戶監(jiān)測指標體系,監(jiān)控客戶日常數(shù)據(jù)變化、分析客戶的個性化需求,挖掘客戶的潛在價值;

  5. 為集團分支機構(gòu)提供各類數(shù)據(jù)分析的支持。

  任職要求:

  1. 本科或以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、金融學、計算機等相關(guān)專業(yè);

  2. 具備2年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗;

  3. 熟悉常用的數(shù)理統(tǒng)計理論、數(shù)據(jù)分析方法及挖掘算法,熟悉大數(shù)據(jù)體系基本架構(gòu);

  4. 掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用SQL查詢?nèi)?shù);

  5. 具有較強的組織協(xié)調(diào)能力、表達能力以及文檔寫作能力和創(chuàng)新能力。

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板3

  職責:

  1. 負責公司核心運營數(shù)據(jù)監(jiān)控及預警,提出分析報告及建議方案并跟進相關(guān)后續(xù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)和反饋;

  2. 建立公司BI數(shù)據(jù)可視化體系,為運營的日常數(shù)據(jù)需求提;供合理化數(shù)據(jù)呈現(xiàn);

  3. 配合公司進行挖掘模型體系建設,并落地到具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤﹥?nèi)容;

  4. 及時、高效的組織完成數(shù)據(jù)提取工作,并確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性;

  5. 協(xié)助數(shù)據(jù)分析團隊的管理。

  任職資格:

  1、大學本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、財務分析類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、具備三年及以上電商/零售行業(yè)經(jīng)驗,化妝品優(yōu)先;

  3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語言工具

  4、對數(shù)據(jù)有較強敏感度,擅長數(shù)據(jù)挖掘及分析,可將數(shù)據(jù)靈活運用支持運營決策;

  5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態(tài)度認真嚴謹;

  6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統(tǒng)計分析軟件

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板4

  職責:

  1、負責全國渠道數(shù)據(jù)分析團隊管理工作,制定團隊工作方向及規(guī)劃,并對工作結(jié)果負責(此“渠道”工作僅為加盟代理渠道相關(guān)工作);

  2、根據(jù)業(yè)務經(jīng)營數(shù)據(jù),對渠道業(yè)務開展情況進行數(shù)據(jù)分析與挖掘,并對全國代理商合作情況進行管控和預警,定期出具各類渠道業(yè)務數(shù)據(jù)經(jīng)營報表/報告;

  3、應用數(shù)日常據(jù)分析結(jié)果,為銷售團隊管理者提供渠道銷售策略、業(yè)務運營分析報告,并提出對應的解決辦法及跟進管理;

  4、對接各大區(qū)渠道總監(jiān),并負責各區(qū)域數(shù)據(jù)運營師工作的組織、溝通、協(xié)調(diào)等,以及協(xié)助領(lǐng)導處理渠道管理類的工作;

  5、負責代理商數(shù)據(jù)分析、渠道管理流程的梳理及溝通協(xié)調(diào)工作;

  6、基于渠道運營管理深入剖析代理商業(yè)績增長點,提煉具體方案,推動管理項目的落地;

  7、在部門領(lǐng)導的指導下,搭建全國渠道數(shù)據(jù)運營體系,并協(xié)助公司各類產(chǎn)品、系統(tǒng)等項目在渠道落地及推廣。

  任職資格:

  1、本科或以上學歷,統(tǒng)計、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先(無數(shù)據(jù)分析能力及辦公軟件操作熟練者,請勿投),6年以上工作經(jīng)驗。

  2、至少3年以上數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)經(jīng)驗,對數(shù)字敏感,有較強的數(shù)據(jù)分析與應用能力,有渠道管理(或代理加盟商管理)經(jīng)驗優(yōu)先;

  3、思維清晰有條理,較好的溝通表達協(xié)調(diào)能力,有一定的創(chuàng)新意識;

  4、精通office相關(guān)軟件,能夠用word、Excel、ppt實現(xiàn)工作所需;

  5、有互聯(lián)網(wǎng)或房地產(chǎn)行業(yè)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

  6、能短期出差,出差范圍為全國。

  數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責模板5

  職責:

  1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析體系,負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

  2、負責對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將復雜的的出行問題抽象為數(shù)學模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗,有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);

  3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設工作,有效領(lǐng)導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展;

  4、協(xié)助完成業(yè)務關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

  任職資格:

  1、數(shù)學、統(tǒng)計學,計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷,至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

  3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標的案例優(yōu)先;

  4、熟悉Python 語言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具,熟練掌握K-means、Knn等聚類算法;邏輯回歸、隨機森林等分類算法;協(xié)同過濾等推薦算法;

  5、對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解。

  6、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

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