計算機數據處理論文范文
計算機數據處理并不是一件簡單的事情，下面是小編為大家整理的計算機數據處理論文，希望對大家有幫助。
應用型計算機專業(yè)大數據分析
摘要：分析了大數據產業(yè)的社會需求、學生就業(yè)需求、實踐學習需求，提出了高等院校大數據課程開設的必要性。針對目前實踐教學的需要，從應用型本科院校的實際情況出發(fā)，探討了大數據分析實驗室建設的目標，以及大數據實驗室建設的3大具體內容，提出了基于教學科研一體化的實驗室建設“三步走”方案，為教學和科研提供有力支持。
關鍵詞：實驗室建設;計算機專業(yè);大數據分析
“十二五”期間，我國信息產業(yè)迅速擴大、信息技術快速發(fā)展、互聯網經濟日益繁榮，并積累了豐富的數據資源，比如面向公眾的政府網站達8.4萬個、智慧城市試點近300個、網民數量超過7億、移動電話用戶突破13億等[1];技術創(chuàng)新取得了明顯突破，應用勢頭良好，電信、金融、交通等行業(yè)利用已積累的數據資源，積極探索行業(yè)大數據的應用和行業(yè)服務優(yōu)化;為“十三五”時期我國大數據產業(yè)快速發(fā)展奠定了堅實基礎。目前，大數據在電子商務、金融、物流、電信、醫(yī)療、教育、智慧城市等領域的應用蓬勃興起[2-4]，產業(yè)發(fā)展如火如荼，以Hadoop、Spark等開源技術為代表的技術發(fā)展日新月異[5]。由于大數據技術屬于近幾年的新興技術，目前部分高校缺乏高層次的大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系和師資隊伍;同時，大數據不僅是停留在課堂教學層面上的技術知識，更是需要在實踐中學習的一項技能，因此為師生提供一個大數據實踐教學平臺勢在必行。
1大數據分析實驗室建設的必要性分析
1.1大數據社會產業(yè)需求分析
“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能轉換的關鍵時期，也是全球新一代信息產業(yè)處于加速變革期，以及國內市場需求處于持續(xù)增長期。我國大數據產業(yè)面臨重要的發(fā)展機遇，抓住這一機遇，推動大數據產業(yè)發(fā)展，對提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務、促進經濟轉型和創(chuàng)新發(fā)展有重大意義[1]。隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展，互聯網與社會各領域、各行業(yè)交融、交匯日益深化，一個以大規(guī)模產生、分享和應用數據為特征的大數據時代已經到來。2014年是進入大數據應用市場的快速增長期，同比增長80%以上，2015年后進入平穩(wěn)增長階段，預計2018年全球大數據市場規(guī)模將達到超過2500億元，2015—2018年的增長率為21.8%，我國大數據市場規(guī)模將超過500億元，增長率為47.0%，是全球增長率的2.2倍[6]。
1.2學生大數據就業(yè)需求分析
目前，大數據在各個行業(yè)都得到了充分的重視，也急需大數據方面的人才。大數據人才是一個非常寬泛的概念，根據具體從事崗位不同，技能要求也會不同。從大數據崗位和技能需求的角度來劃分，大數據人才分為3類[7]：第一類是數據分析師，要求熟悉大數據的概念和原理，具有一定的數理和統計學知識，能夠熟練操作和使用數據軟件和工具，是從事大數據的初級人員;第二類是數據工程師，能夠開發(fā)和搭建數據平臺和應用，并且熟悉數據挖掘的流程和原理，為大數據技術應用在各個領域提供解決方案，要求具有軟件開發(fā)和數據分析的能力;第三類是數據科學家，要求熟悉各種大數據技術的原理和相對的優(yōu)劣勢，合理利用各種技術來設計大數據平臺的架構，根據數據挖掘的使用需求和商業(yè)理解來設計和開發(fā)算法，是對數學、統計學、機器學習等多方面知識的綜合掌控的復合型人才，也是大數據分析的高級人才。大數據人才在“領英”(linkedin)和“玻璃門”(glassdoor)等人力資源和招聘網站上，長期處于供不應求的狀態(tài)。麥肯錫咨詢研究指出，到2018年僅在美國，大數據人才短缺就達到50%～60%。今日美國和彭博社等媒體一致認為，大數據人才短缺的問題短期內只會加劇而不會緩解[7]。如何從紛繁復雜的海量數據中提取有用的信息，變數據為財富，挖掘數據中的金礦，提升企業(yè)競爭力以及提高企業(yè)風險管理水平，是當前企業(yè)和院校教育工作的重要課題。
1.3學生理論學習與實踐相結合
院校開設大數據相關課程，涉及到的課程內容有數據分析、數據挖掘、編程語言、機器學習等，這些課程均需要學生具備很強的實踐動手能力，如果只是停留在理論知識上，學生也只能紙上談兵。因此，學校在開設大數據課程時，只有為學生提供配套的實踐課程，才能真正達到學以致用的目的[8-9]。建設大數據分析實驗室，從學生學習角度來講，迫切性和必要性主要在于以下幾點：第一，加強學生對知識的吸收與應用，萌發(fā)學生的創(chuàng)新精神，激發(fā)學生的學習動力，在實踐中，通過有趣并結合實際的案例，提高學生的興趣和分析問題的能力;第二，有利于提高學生解決問題的實踐能力，通過實驗室模擬環(huán)境，使學生能夠將理論知識用于解決實際問題;第三，增強學生的社會適應性與競爭力，通過實際案例及應用場境，使學生畢業(yè)后能夠很快融入行業(yè)環(huán)境，掌握和具備相應的技能。
2大數據分析實驗室建設目標與建設內容
大數據分析實驗室的建設，應最終為該專業(yè)人才培養(yǎng)方案中相應的課程服務，而人才培養(yǎng)方案的制訂，應該從社會需求和學生實際需要著手[10]，考慮學生學習基礎，不能盲目追求高大上。我校為應用型本科院校，注重培養(yǎng)學生的實踐動手能力，因此培養(yǎng)方案中課程的制定，也更注重實踐部分。對于大數據技術方面，我們側重于大數據的分析和挖掘，以及大數據技術和應用。課程方面，先從大數據分析和挖掘、大數據技術及應用等相關內容入手，使學生具備數據分析、數據挖掘的基本能力和大數據技術的基本原理，以及應用系統開發(fā)的能力。因而大數據實驗室的建設，也將從數據分析挖掘算法、Hadoop生態(tài)系統及開發(fā)2方面進行建設。大數據分析實驗室集硬件服務器、云計算技術、大數據技術于一身，便于計算機相關專業(yè)開設大數據教學課程。實驗室的建設內容將包含以下3方面內容：(1)實驗室硬件平臺建設：為保證實驗環(huán)境的整體搭建，需在現有實驗室基礎設備基礎上，配備必要的服務器環(huán)境、網絡環(huán)境，為搭建大數據分析實驗教學平臺，提供硬件支撐環(huán)境。(2)實驗教學平臺建設：充分利用現有硬件資源，通過Vmware等虛擬化技術構建云中心的資源池，將云存儲資源、服務器資源和網絡資源整合，在云平臺上搭建統一的大數據分析與挖掘和大數據技術及應用的實驗課程所需的實驗平臺。(3)課程資源建設：根據培養(yǎng)方案，開設大數據分析與挖掘、大數據技術及應用2門專業(yè)必修課程。為確保理論與實踐的緊密結合，培養(yǎng)學生知識應用能力，積累工程項目經驗，需要增設以上理論課程的配套實驗課。
3大數據分析實驗室實施方案
3.1大數據分析實驗室建設思路
大數據實驗室的建設是一個系統工程，主要服務于學生學習、教師教學;為了充分發(fā)揮大數據實驗室的功效和作用，可以增加一項增值服務，即在滿足學習和教學的基礎上，進一步為教師和學生提供科研服務，使得教師可在該平臺上進行科學研究和實驗，進而反哺教學(見圖1)。
3.2大數據分析實驗室建設
實驗室建設分3步走：(1)為滿足教學的迫切需求，首先建設大數據分析教學平臺，以及必要的軟硬件支撐，如課程資源，可以是真實數據，也可以是模擬數據。在該平臺之上建設數據挖掘分析平臺和大數據開發(fā)教學平臺，滿足課堂教與學的需求。(2)沙盤模擬系統建設。為了積累更多的行業(yè)數據，更好地體現大數據的特性，需要建設沙盤模擬系統，更好地服務于大數據分析和大數據挖掘相關功能的實現和操作。(3)服務科研的高級應用。通過校企合作[11]，引入企業(yè)實際工程項目，隨著系統的完善和數據的積累，教師和學生可以在該平臺上進行其他行業(yè)的科學研究和算法優(yōu)化等工作，一方面服務企業(yè)，另一方面也可不斷服務創(chuàng)新。
4結語
建設大數據分析實驗室，不但可以滿足教學的需求，而且可以提高學生的工程意識、工程素質和工程實踐能力，解決理論知識與企業(yè)實際需求相脫節(jié)的矛盾，培養(yǎng)能快速適應企業(yè)技術環(huán)境和需求的工程技術人才[12]。同時，需進一步開展校企合作，加強人才培養(yǎng)，以企業(yè)需求為導向，以實際工程為背景，以工程技術為人才培養(yǎng)主線，將高校的資源優(yōu)勢和企業(yè)的技術優(yōu)勢相結合，建設一個符合專業(yè)人才培養(yǎng)要求的、能夠支持實踐教學和科研的、具備一定前瞻性的、能夠統一管理和維護的實訓基地，是提高人才培養(yǎng)水平、提升師資隊伍能力、增強學生就業(yè)率的有效舉措。
計算機數據庫的安全管理
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摘 要：計算機數據庫是計算機網絡進行數據管理和傳輸的重要組成部分。隨著計算機在人們日常生活中應用的越來越廣泛，計算機數據庫安全管理越來越受到人們的重視。下面本文就對計算機數據庫的安全管理進行探討。
關鍵詞：計算機;數據庫;安全管理
中圖分類號：TP393.08
隨著計算機在人們日常生活中應用的越來越廣泛，計算機數據庫安全管理越來越受到人們的重視。由于我們在日常生活、學習和工作中在計算機數據庫中存儲了大量的信息資源和數據資源，這樣對我們的工作和學習帶來了極大的便捷，但是正因為如此，計算機數據庫對我們的作用和影響太重大了，所以計算機數據庫安全性能的高低對我們具有關鍵性作用。下面本文就對計算機數據庫的安全管理進行探討。
1 計算機數據庫安全管理的必要性
計算機數據庫在我們現在的日常生活中，扮演著越來越重要的角色，國家、企業(yè)、學校、事業(yè)單位等等大量的信息和數據都存儲在其中，人們通過數據庫進行信息的交流、傳送、共享和訪問，數據庫的安全性的高低對國家、企業(yè)和個人來講都是極其關鍵的[1]。因此說計算機數據庫在數據的管理和輸送方面發(fā)揮著非常關鍵的作用，其已經成為日常生活的助手，計算機數據庫通過機械手段和科學手段能順利地完成繁重、乏味的工作，減輕人們的負擔，提高社會運轉的效率。計算機數據庫因其性能的強大性和特殊性，在實際應用過程中存在著很大的安全隱患和潛在的風險，威脅著數據庫的安全，引發(fā)出各種各樣的數據庫安全理由。不管是硬件、軟件理由還是人為的破壞行為，都需要針對這些方面進行安全管理的強化。因此，必須加強計算機數據庫的安全管理，消除安全隱患，為其安全運轉和更加便捷地為人類的生活、工作服務提供前提保障[2]。
計算機數據庫安全管理就是為了對計算機內的數據進行最好的保護，不讓數據丟失或被竊，保證數據的完整性和準確性，防止被修改等等。計算機數據庫提供數據共享，用統一集中的管理方式對數據進行整理和管理。在訪問數據的過程中，計算機數據庫的安全管理系統會簡化訪問過程，從簡明的邏輯層次上對數據庫進行訪問。數據庫安全管理系統還要保證數據之間邏輯的一致性，降低對數據庫中信息結構的依賴性。在數據共享的情況下對計算機數據庫進行安全管理，就要注重對數據所有者利益的維護。在保證數據安全的基礎上，提供數據共享等服務的功能，更好地滿足人們的生活、工作、學習需要。
2 計算機數據庫存在的安全理由
從實際應用中來看，對計算機數據庫的安全性能構成威脅的因素有：例如計算機系統崩潰、或是磁盤意外損壞等這類軟件或硬件理由出現的情況下，或者是軟件本身的一些漏洞，都會對數據造成破壞。通過非正常途徑對數據庫中的數據進行修改或是非法訪問，或者是某些不良分子為了達到某種目的蓄意、惡意對計算機數據庫中的數據進行破壞。第二種情況是通過網絡，設置了一系列有預謀的破壞活動，還有一些 、 的設置過于簡單， 保密程度不強，容易讓人破譯 造成數據的丟失、破壞，在工作中有時為了登陸或是查詢方便，工作人員直接設置記住 或是不設置 ，有的是毫無防備地公開 ，這些都為計算機數據庫的安全管理工作埋下了隱患[3]。另外一個方面，就是現今對計算機數據庫安全管理的工作人員結構不合理。角色分工不明確，這樣容易造成管理上的失誤，也會降低管理效率。
計算機數據庫的安全管理在職研究生畢業(yè)論文相關參考屬性有關論文范文主題研究:關于計算機數據庫論文范本大學生適用:10000字碩士畢業(yè)論文
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畢業(yè)論文開題報告:論文任務書、論文題目職稱論文適用:核心期刊、職稱評初級
所屬大學生專業(yè)類別:數據庫題目方向論文題目推薦度:優(yōu)質計算機數據庫選題
3 計算機數據庫的安全管理
3.1 加強數據庫的更新與維護
在把計算機數據構建之后，需要對其輸入信息的完整性和準確性進行全面認真的檢查，并且要制定相應的定期檢查制度，以此對計算機數據庫的質量進行保證。其中數據庫的時效性會對其生命產生嚴重影響，主要是因為現今科學技術發(fā)展速度非常快，因此其數據信息也需要不斷的進行更換，其中包括國家政策以及法律法規(guī)等，這些隨時都有可能會出現過時理由，如果一旦重新把舊的法律和標準進行修改或者增補，就需要把最新的數據信息在數據庫中重新進行輸入，以對舊信息進行替代。所以在對性能較好的操作系統進行選擇之外，還要對定時對系統進行升級，以此對系統運轉穩(wěn)定性進行確保，另外要對對數據信息實施實時記錄，及時更新，并將此在數據庫中進行添加，這樣有助于對數據庫中的信息資源進行利用。同時在對數據庫進行安全管理過程中，還需要對一定一些運轉穩(wěn)定的、性能比較好的計算機進行配備，并對其硬件設備運轉和軟件應用定期進行檢查和維護，從而確保計算機數據庫可以正常進行使用。注重對網絡環(huán)境的方便快捷進行營造，這樣有利于對社會經濟和文化發(fā)展產生一定的推動作用，有助于對數據庫應用領域進行拓展，從而有效的提高數據庫的使用效率，把數據庫的作用進行充分的發(fā)揮[4]。
3.2 建立計算機數據路安全模式
對計算機數據庫的安全管理的有效策略，首先可以通過建立安全模型的方式，通過多邊安全模型和多級安全模型來提高數據庫的安全性能，這類安全模型可以阻止數據庫中信息和數據的橫向泄露，在多級安全模型中，通過絕密級、機密級、秘密級這三個層次，來對信息的使用進行限制，這種多級安全模型被用于軍用系統和數據庫的安全保密系統中，可以分層次地對數據庫信息進行絕對保密[5]。
3.3 加強對數據庫安全管理技術的應用
首先進行用戶鑒別和用戶認證，這主要是對訪問主體進行有效的識別，在其對計算機網絡進行訪問的時候，必須要對自己的真實身份證明進行提交。其中用戶認證包括用戶自己的識別ID號以及 ，另外用戶鑒別的功能主要是對用戶身份進行檢查，檢驗其真實性。進行入網訪問制約能夠有效的為某些網絡資源的訪問提供有效地保護措施。這是為杜絕非法訪問連接所建立的第一道防護屏障。通過設置用戶名和 ，能夠做到網絡資源使用者的初步過濾，對于驗證口令多次輸入都不正確的情況，入網訪問制約能夠及時的發(fā)布報警信息，這對于保證網站不受惡意入侵，提供了有效的防護措施[6]。同時，計算機網絡安全機制的前提保證，也就是進行用戶認證以及用戶鑒別，只有這樣才能夠對系統的跟蹤、授權訪問以及審計等功能進行實現。建立用戶標識與鑒別，提高系統的安全管理水平。通過輸入用戶名等策略對用戶身份進行識別和驗證。這種對用戶身份的高度要求，是增強計算機數據庫安全性的一個很有效很關鍵的途徑。另外可以通過建立敏感標識，制約計算機中的強制訪問，將訪問制約的粒度精細化，提高計算機敏感標志的級別，來實現對計算機數據的保護。
4 結束語
總而言之，計算機數據庫對現代人生活、工作、學習的重要性不言而喻，加強計算機數據庫的安全管理工作，強化安全管理意識，并采用有針對性的、有效的措施對計算機數據庫的安全進行管理，提高計算機數據庫安全管理水平和質量，增強安全保護和管理力度，是一項具有深遠的實際作用的舉措。提高計算機安全管理的強度和力計算機數據庫的安全管理由提供海量免費論文范文的http://www.zglww.net整理提供,希望對您的 有幫助.度，為提高事務處理效率和方便人們生活、學習提供保障，為推動計算機數據庫的安全管理提供指導作用，為以后探索出更多全新的管理措施奠定基礎。
參考文獻：
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