人工智能小論文

　　工智能的研究方向、領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域 摘要：人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能的研究方向、研究領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域值得我們關(guān)注和探討。

　　下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的人工智能小論文，歡迎閱讀!!!!!

　　人工智能小論文篇一

　　摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展， 我們身邊的許多東西都已經(jīng)發(fā)展到了智能時(shí)代，電視是智能的，手機(jī)是智能的，智能冰箱，智能空調(diào)，智能掃地機(jī)器人，智能穿戴設(shè)備等等。智能產(chǎn)品已經(jīng)滲入到人類(lèi)生活的許多方面，改變著我們的生活方式，影響著我們的生活。隨著人工智能的不斷發(fā)展，相信它在將來(lái)將會(huì)有更廣泛的運(yùn)用，人類(lèi)將會(huì)進(jìn)入到一個(gè)嶄新的智能時(shí)代。

　　關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展 運(yùn)用

　　1. 簡(jiǎn)介 人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

　　人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

　　人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

　　2. 人工智能的發(fā)展史

　　第一階段：20世紀(jì)50年代人工智能的興起和冷落。1956年夏天，美國(guó)的酒味心理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、信息論學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家在達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦了一次長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)月的研討會(huì)，討論關(guān)于機(jī)器智能的有關(guān)問(wèn)題。與會(huì)者提議證實(shí)采用“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。這次會(huì)議具有重要的歷史意義，它標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。。在這期間，人工智能的研究取得了許多令人矚目的成就，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語(yǔ)言等。由于揭發(fā)推理能力有限，以及其翻譯失敗等，是人工智能走入低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。

　　第二階段：20世界60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮，DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)，Hearsay-II語(yǔ)言理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將仍能夠智能引向?qū)嵱没?969年召開(kāi)的第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議，標(biāo)志著人工智能這一新興學(xué)科得到了世界的承認(rèn)。1968年“歸結(jié)推理方法”的出現(xiàn)，

　　在當(dāng)時(shí)曾被說(shuō)成是重大突破，可這些都未能成為現(xiàn)實(shí)。知道1977年費(fèi)根鮑姆提出了“知識(shí)工程”概念，知識(shí)表示，知識(shí)利用和知識(shí)獲取則為人工智系統(tǒng)的三個(gè)基本問(wèn)題。

　　第三階段：20世紀(jì)80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)LIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然，此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的狂潮。

　　第四階段：20世紀(jì)80年代末，精神網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次精神網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在精神網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增大，精神網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

　　第五階段：20世紀(jì)90年代，人工智能出現(xiàn)了新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能面向?qū)嵱谩?/p>

　　3. 人工智能的研究領(lǐng)域

　　主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維。

　　4. 人工智能的具體運(yùn)用

　　人工智能在許多方面都有著運(yùn)用，專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍，最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，它從人類(lèi)專(zhuān)家那里獲得知識(shí)，并用來(lái)解決只有專(zhuān)家才能解決的困難問(wèn)題。這樣定義專(zhuān)家系統(tǒng)：專(zhuān)家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類(lèi)專(zhuān)家求解問(wèn)題的思維過(guò)程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家的水平。專(zhuān)家系統(tǒng)是在關(guān)于人工智能的研究處于低潮時(shí)提出來(lái)的，由它的出現(xiàn)及其所顯示出來(lái)的巨大潛能不僅使人工智能擺脫了困境，而且走上了發(fā)展時(shí)期。專(zhuān)家系統(tǒng)的分類(lèi)有解釋型，診斷型，預(yù)測(cè)型，設(shè)計(jì)型，規(guī)劃型，控制型，監(jiān)測(cè)型，維修型，教育型和調(diào)試型，而從體系上說(shuō)它可分為集中式專(zhuān)家系統(tǒng)，分布式專(zhuān)家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)，符號(hào)系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的專(zhuān)家系統(tǒng)。宏觀與微觀隔離。一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。

　　全局與局部割裂。人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。

　　理論和實(shí)際脫節(jié)。大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人 工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。

　　5 結(jié)論

　　發(fā)展至今，人工智能已在人類(lèi)生活中扮演著一個(gè)非常重要的角色，許多人的生活都已經(jīng)離不開(kāi)人工智能產(chǎn)品，它對(duì)人們的生活產(chǎn)生了巨大的影響。隨著人工智能的不斷研究與發(fā)展，相信在未來(lái)的將來(lái)，他將會(huì)給我們的生活帶來(lái)更大的改變，到時(shí)候人類(lèi)將正真進(jìn)入到一個(gè)人工智能時(shí)代，涌現(xiàn)出更多的人工智能產(chǎn)品，給人類(lèi)生活帶來(lái)更大方便。

　　人工智能小論文篇二

　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)是20世紀(jì)50年代中期興起的一門(mén)新興邊緣科學(xué)，它既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，又是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性學(xué)科。人工智能又稱(chēng)為智能模擬，是用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人類(lèi)的感知、思維、推理等思維活動(dòng)。它研究和應(yīng)用的領(lǐng)域包括模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解與生成、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、聯(lián)想與思維的機(jī)理、數(shù)據(jù)智能檢索等。例如，用計(jì)算機(jī)模擬人腦的部分功能進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理、聯(lián)想和決策;模擬醫(yī)生給病人診病的醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng);機(jī)械手與機(jī)器人的研究和應(yīng)用等。

　　人工智能開(kāi)拓者是羅伯特·維納。1940年他創(chuàng)立了控制和傳遞。維納認(rèn)為計(jì)算機(jī)在組織和傳遞信息方面可能比人類(lèi)更準(zhǔn)確。從理論上講,計(jì)算機(jī)在控制周?chē)h(huán)境和外界通訊時(shí)會(huì)比人類(lèi)更準(zhǔn)確人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類(lèi)自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的"深藍(lán)"在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

　　人類(lèi)進(jìn)化以來(lái),為了擴(kuò)大自身的能力,已經(jīng)發(fā)明了很多不同的工具,如:棍棒、斧子、犁、軋棉機(jī)、蒸汽機(jī)、無(wú)線電收音機(jī)和電視機(jī)等。早在13世紀(jì),就曾提出過(guò)自動(dòng)機(jī)器或機(jī)器人的設(shè)想。從17世紀(jì)到18世紀(jì),機(jī)械自動(dòng)裝置變得普遍起來(lái),當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了能跳舞或能演雜技的娃娃,它們附在發(fā)出樂(lè)曲的小盒子和時(shí)鐘上,隨著19世紀(jì)的工業(yè)和20世紀(jì)初葉自動(dòng)化工廠的出現(xiàn),人們擔(dān)心機(jī)器會(huì)取代人。早期的科學(xué)幻想小說(shuō)重復(fù)出現(xiàn)機(jī)器人接管世界的題材。直到50年代出現(xiàn)了電子計(jì)算機(jī),人們可以進(jìn)行加減運(yùn)算,完成以前只有人類(lèi)才能完成的活動(dòng)。例如分類(lèi)、比較,根據(jù)先前的結(jié)果改變自己的工作程序等等。

　　但早期的計(jì)算機(jī)體積大,可靠性差,價(jià)格昂貴,因而人們認(rèn)為要計(jì)算機(jī)模擬人工智能的嘗試是注定要失敗的。很早以前,人們就對(duì)自動(dòng)化機(jī)器的理論有過(guò)重大的貢獻(xiàn)。其中最突出的是卓越的數(shù)學(xué)家諾依曼。諾依曼認(rèn)為,人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)的電子電路有許多相似之處。人類(lèi)的神經(jīng)系統(tǒng)通過(guò)刺激或休止(稱(chēng)為神經(jīng)動(dòng)脈)來(lái)傳遞信息,而計(jì)算機(jī)用類(lèi)似的二進(jìn)制碼“0”或“1”傳輸信息,數(shù)碼“1”在計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示“通”狀態(tài),就象刺激神經(jīng)細(xì)胞,數(shù)碼“0”則表示“斷”狀態(tài),就象神經(jīng)細(xì)胞未受到刺激一樣。在我們?nèi)粘Ｉ钪?無(wú)論是看、聽(tīng)、觸摸,都是用和計(jì)算機(jī)二進(jìn)制碼十分相似的雙態(tài)碼來(lái)傳輸信息的。

　　當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮

　　最初,人工智能實(shí)驗(yàn)都是游戲性質(zhì)的,主要是下棋一類(lèi)的游戲。代寫(xiě)論文選擇游戲作為實(shí)驗(yàn)內(nèi)容并非出于消遣,而是由于它與其它解決問(wèn)題的方法有頗多的相似之處。做游戲時(shí),必須判斷和決定多種選擇,需作短計(jì)劃和長(zhǎng)安排。一般都有進(jìn)攻戰(zhàn)略和防御戰(zhàn)略;必須遵照一定的規(guī)則。要想取得一場(chǎng)游戲的勝利,就必須設(shè)法做到失的最少得的最多。游戲中出現(xiàn)的各種情況都需作出判斷和抉擇,這如同日常生活中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。作出抉擇需要聰明和智慧。在人類(lèi)解決方法的研究方面,計(jì)算機(jī)是一個(gè)極好的工具。

　　人工智能的兩大目標(biāo)就是能理解人類(lèi)的智能,使計(jì)算機(jī)用途更廣泛。許多研究者認(rèn)為:智能機(jī)器的關(guān)鍵總是如何表達(dá)知識(shí),從而使計(jì)算機(jī)能用這種知識(shí)將知識(shí)具體應(yīng)用在計(jì)算機(jī)程序中雖然必要,但很困難。即使回答日常生活中的極簡(jiǎn)單的問(wèn)題,也需要大量的知識(shí),而且其中許多知識(shí)我們是不知道的。

　　現(xiàn)在主要有兩種類(lèi)型的機(jī)器人:工業(yè)機(jī)器人和智能機(jī)器人。這兩種類(lèi)型都是人工智能研究者的研究范圍,但重點(diǎn)在智能機(jī)器人上。他們集中力量 研究感覺(jué)上的認(rèn)識(shí),以及這些認(rèn)識(shí)如何用計(jì)算機(jī)來(lái)表達(dá),人們已經(jīng)研制出計(jì)算機(jī)輔助視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)裝置、計(jì)算機(jī)輔助活動(dòng)肢體和其他用微機(jī)控制的假體裝置。用智能機(jī)器人來(lái)探查海底和太空的奧秘更為實(shí)際,因?yàn)樵谶@些環(huán)境中工作既艱難又危險(xiǎn)。研制一種不需要人參與就能完成探索工作的智能機(jī)器人,以便讓他們到宇宙空間去探索。由于這項(xiàng)工作遠(yuǎn)離地球,用人類(lèi)控制的機(jī)器人就不適宜了?，F(xiàn)在美國(guó)國(guó)家航空和航天局使用的機(jī)器人是完全獨(dú)立的,它能采集巖石,收集土壤和其它勘探的研究項(xiàng)目,這些工作都不用人指揮。無(wú)論如何,在真正智能化的自主機(jī)器人制成之前,研究者們必須首先更深入地掌握、控制人類(lèi)行為過(guò)程的奧秘。通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、生理學(xué)家的共同努力,我們已逐漸對(duì)人類(lèi)的視聽(tīng)、觸摸、感覺(jué)和四肢移動(dòng)的方法有了更深的了解。但是,還留下一個(gè)最困難的、或許也是最重要的領(lǐng)域需要征服———這就是語(yǔ)言。

　　計(jì)算機(jī)目前還沒(méi)能完全理解語(yǔ)言的復(fù)雜和細(xì)微的差別。至于自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)翻譯器,在初期研制階段,對(duì)算法上規(guī)范化的句子,就已經(jīng)顯示出相當(dāng)高的理解力和造句能力。不過(guò),在抓住句子的意思這一點(diǎn)上,還未獲得過(guò)顯著的成就。我們懂得的東西大量來(lái)自上下文關(guān)系和我們的知識(shí)。人們的生活中,個(gè)人、社會(huì)和文化見(jiàn)解對(duì)句子上附著的意義施加了很大的影響,試圖定量表示人類(lèi)對(duì)語(yǔ)言的理解無(wú)疑是人工智能研究領(lǐng)域中最復(fù)雜的問(wèn)題之一。

　　在人工智能研究中,使用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了很多意義深遠(yuǎn)的課題。通過(guò)人工智能的研究,人們對(duì)人類(lèi)的精神能力和身體能力都有了更深入的了解。在工業(yè)上,人工智能專(zhuān)家們已研制出工業(yè)機(jī)器人和智能機(jī)器人,以便完成單調(diào)、危險(xiǎn)及困難的工作。使人類(lèi)解放出來(lái),把他們的時(shí)間更有效地用于創(chuàng)造性的研究、設(shè)計(jì),以及人們之間的相互交往等人類(lèi)特有的活動(dòng)中去,這便是人工智能各種應(yīng)用的推動(dòng)力。在醫(yī)學(xué)和其它高級(jí)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),由于人工智能的進(jìn)展,那些離開(kāi)計(jì)算機(jī)就解決不了的難題正獲得解決。

　　人工智能研究工作的進(jìn)展和困難將會(huì)極大地影響人工智能研究的未來(lái)。計(jì)算機(jī)體積的縮小和成本的下降對(duì)人工智能的影響不是最重要的,發(fā)展的主要限制來(lái)自軟件。語(yǔ)文障礙的克服,或者在什么時(shí)候克服,無(wú)疑將是今后發(fā)展人工智能的關(guān)鍵。正如我們所看到的那樣,為了使計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言,并具有智能行為,必須使探索、知識(shí)表達(dá),自然語(yǔ)言等主要研究領(lǐng)域結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)系統(tǒng)。與此同時(shí)人工智能的研究將繼續(xù)對(duì)許多學(xué)科產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

　　人工智能小論文篇三

　　計(jì)算機(jī)研究的最終目標(biāo)是人工智能。最開(kāi)始接觸人工智能是在大街上看見(jiàn)人擺著一臺(tái)電腦，邊上的招牌上寫(xiě)著“電腦算命”，當(dāng)時(shí)電腦還沒(méi)普及，很多人都圍著那個(gè)人，當(dāng)時(shí)覺(jué)得很神奇，后來(lái)開(kāi)始接觸電腦覺(jué)得那只是一個(gè)人開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件，再后來(lái)接觸了程序，當(dāng)時(shí)那個(gè)算命系統(tǒng)也毫無(wú)神秘感了。那也算人工智能吧。當(dāng)代人類(lèi)對(duì)人工智能的研究還停留在非常初級(jí)階段。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。相對(duì)硬件的發(fā)展速度人工智能的進(jìn)展也比較慢。要想達(dá)到動(dòng)物那么智能還需要長(zhǎng)的一段時(shí)間，比如說(shuō)斗地主游戲。玩家在線對(duì)戰(zhàn)很容易實(shí)現(xiàn)，試了很多個(gè)版本的斗地主但計(jì)算機(jī)都玩的很差。斗地主的算法用程序比象棋更難實(shí)現(xiàn)，牌的變化和還要和另一名玩家合作。象棋程序要增加學(xué)習(xí)功能很簡(jiǎn)單，但斗地主給一個(gè)學(xué)習(xí)功能也不好怎么學(xué)習(xí)了。

　　一個(gè)人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的軟件必須由兩方面的人來(lái)解決，比如說(shuō)象棋首先要一個(gè)比較懂象棋的人，還需要程序員理解懂象棋的人走法，然后轉(zhuǎn)化為程序。象棋軟件的靈活程度就由這兩個(gè)領(lǐng)域的人決定。還有圖像識(shí)別也是很難做到的事情，當(dāng)然要是真的能實(shí)現(xiàn)那也會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題，比如我的驗(yàn)證碼將會(huì)沒(méi)有用了?，F(xiàn)在來(lái)說(shuō)任何一個(gè)動(dòng)物都比計(jì)算機(jī)智能的多。人工智能發(fā)展是一個(gè)非常我們還有很長(zhǎng)的路要走。

　　專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究的主要領(lǐng)域。專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題，簡(jiǎn)而言之，專(zhuān)家系統(tǒng)是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

　　20世紀(jì)60年代初，出現(xiàn)了運(yùn)用邏輯學(xué)和模擬心理活動(dòng)的一些通用問(wèn)題求解程序，它們可以證明定理和進(jìn)行邏輯推理。但是這些通用方法無(wú)法解決大的實(shí)際問(wèn)題，很難把實(shí)際問(wèn)題改造成適合于計(jì)算機(jī)解決的形式，并且對(duì)于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。

　　1965年，f.a.費(fèi)根鮑姆等人在總結(jié)通用問(wèn)題求解系統(tǒng)的成功與失敗經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合化學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，研制了世界上第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)dendral，可以推斷化學(xué)分子結(jié)構(gòu)。20多年來(lái)，知識(shí)工程的研究，專(zhuān)家系統(tǒng)的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用滲透到幾乎各個(gè)領(lǐng)域，包括化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)勘探、軍事、工程技術(shù)、法律、商業(yè)、空間技術(shù)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造等眾多領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)了幾千個(gè)的專(zhuān)家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達(dá)到，甚至超過(guò)同領(lǐng)域中人類(lèi)專(zhuān)家的水平，并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

　　人機(jī)界面是系統(tǒng)與用戶(hù)進(jìn)行交流時(shí)的界面。通過(guò)該界面，用戶(hù)輸入基本信息、回答系統(tǒng)提出的相關(guān)問(wèn)題，并輸出推理結(jié)果及相關(guān)的解釋等。以前在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的時(shí)代誕生了義批互聯(lián)網(wǎng)公司。未來(lái)將來(lái)是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的時(shí)代，一個(gè)企業(yè)的生存之道。360安全衛(wèi)士中有一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)。當(dāng)用戶(hù)電腦出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)打開(kāi)專(zhuān)家系統(tǒng)的程序，然后就出現(xiàn)了一個(gè)聊天界面用戶(hù)，用戶(hù)再往里描述自己的問(wèn)題，專(zhuān)家再處理幾秒。然后再提出一個(gè)建議，假如用戶(hù)認(rèn)為建議是對(duì)的就點(diǎn)擊那個(gè)鏈接，然后就啟動(dòng)的客戶(hù)機(jī)上的程序進(jìn)行修復(fù)問(wèn)題。

　　當(dāng)然人的描述不一定很清楚系統(tǒng)也不一定能了解。當(dāng)系統(tǒng)不能了解時(shí)系統(tǒng)會(huì)將描述提交給人，由人來(lái)理解，工作人員會(huì)給出結(jié)果，然后系統(tǒng)也會(huì)記下來(lái)，下次有客戶(hù)描述時(shí)就可以給出結(jié)果了。

　　綜合數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)門(mén)用于存儲(chǔ)推理過(guò)程中所需的原始數(shù)據(jù)、中間結(jié)果和最終結(jié)論，往往是作為暫時(shí)的存儲(chǔ)區(qū)。解釋器能夠根據(jù)用戶(hù)的提問(wèn)，對(duì)結(jié)論、求解過(guò)程做出說(shuō)明，因而使專(zhuān)家系統(tǒng)更具有人情味。比如中國(guó)移動(dòng)的那個(gè)短信平臺(tái)就比較有人情味。發(fā)一些聊天的短信過(guò)去，它的回信也比較有意思。知識(shí)獲取是專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)是否優(yōu)越的關(guān)鍵，也是專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的“瓶頸”問(wèn)題，通過(guò)知識(shí)獲取，可以擴(kuò)充和修改知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)功能。專(zhuān)家那個(gè)知識(shí)庫(kù)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的情況而修改和增加知識(shí)。當(dāng)然這個(gè)系統(tǒng)還是有很多不足的，首先系統(tǒng)無(wú)法理解一些不好描述的問(wèn)題，解決問(wèn)的方法也局限在360安全衛(wèi)士所能解決的功能，自己順著360安全衛(wèi)士界面找也能找到解決問(wèn)題的功能按鈕，或許還找的明白些。首先一般自己不會(huì)找的大部分是不太會(huì)使用電腦的，萬(wàn)一那個(gè)專(zhuān)家推薦的解決方法是錯(cuò)誤的，那用戶(hù)卻信了“專(zhuān)家”，然后使電腦的問(wèn)題更嚴(yán)重。這也是專(zhuān)家系統(tǒng)的不足，也是人工智能當(dāng)前的發(fā)展還處于初級(jí)階段。未來(lái)發(fā)展的專(zhuān)家系統(tǒng)，能經(jīng)由感應(yīng)器直接由外界接受資料，也可由系統(tǒng)外的知識(shí)庫(kù)獲得資料，在推理機(jī)中除推理外，上能擬定規(guī)劃，仿真問(wèn)題狀況等。知識(shí)庫(kù)所存的不只是靜態(tài)的推論規(guī)則與事實(shí)，更有規(guī)劃、分類(lèi)、結(jié)構(gòu)模式及行為模式等動(dòng)態(tài)知識(shí)。

　　或許能實(shí)現(xiàn)機(jī)器人看病而不會(huì)將病人診死，人病了就直接和機(jī)器人接觸然后機(jī)器人就可以根據(jù)病人的情況和描述來(lái)開(kāi)藥、打針甚至做手術(shù)。當(dāng)然這還有很長(zhǎng)一段路要行走。剛開(kāi)始的時(shí)候誰(shuí)還敢直接讓機(jī)器人看病，這必須要這項(xiàng)技術(shù)成熟了才能真正在醫(yī)院中使用。這些事由機(jī)器人來(lái)做那那些真正的專(zhuān)家不就沒(méi)了工作嗎?等真正能實(shí)現(xiàn)這個(gè)的時(shí)候那專(zhuān)家也只要享受了。